Pazarlamacılar, değerli tüketici verileriyle dolu bir dağda oturuyorlar. Ancak emrindeki tüm veriler yararlı değildir. Düşük kaliteli verilerle çalışmak, pazarlama çabalarınızı zehirler, kaçırılan fırsatlara yol açar ve sonuçta kar hanenize zarar verir.




Twitter'da mavi onay işaretini nasıl alırım

Kötü veriler, genellikle koşullar nedeniyle bozulmuş verilerdir. Ve düşündüğümüzden daha yaygın. Asla kasıtlı veya kötü niyetli değil, genellikle insan hatası veya uygunsuz koleksiyonun bir sonucudur. Bazen e-posta adreslerinin zamanla değişmesi kadar basittir. Diğer durumlarda, sürecinizde kesinti yapan bir şeydir. Nedeni basit olsa da, sonuç - analizlerinizdeki, ölçtüğünüz her şeyin etkisiz olmasına neden olan boşluklar ve yanlışlıklar - feci olabilir.

Her kuruluşun ekibinde veri şampiyonları yoktur, ancak şirketler veri önceliği kültürünü giderek daha fazla benimsedikçe, veri sağlığına öncelik vermek bir zorunluluk haline gelecektir.



Kötü veriler standartlaştırılmaz

Kişisel yaşamınızda verileri uzlaştırmanın genellikle bir yolu vardır. Diyelim ki banka hesabınızda bir tutarsızlık buluyorsunuz: Ne kazandığınızı ve ne kadar harcadığınızı biliyorsunuz ve bunu banka ekstrelerinizdeki geçmiş verilerle kontrol edebilirsiniz. Başka bir deyişle, bir hakikat kaynağınız var. Ancak pazarlamada, çoğu zaman bir temel yoktur. Bir pazarlamacı olarak elbette neyin doğru olduğuna dair bir fikriniz var, ancak tüm verileriniz kendisine göre.

Bu sorun yeni değil, sadece radarın altında kolayca uçuyor. Örneğin, tüm web sayfalarınızdaki trafiği izlemek için Google Analytics kullanıyorsanız ve komut dosyası hangi nedenle olursa olsun sayfalarınızın% 10'unu izlemiyorsa, 10 tanesini kaçırdığınızı bilemezsiniz. Verilerinizin% 'si. Bunun gibi boşluklar birkaç şekilde olabilir. Ancak bunun gerçekleşmesinin büyük bir yolu, standardizasyon eksikliğidir.

Bir SaaS işletmesi için, 'siteye gelen ziyaretçileri' ölçmek 'platformdaki kullanıcılar' ile aynı anlama gelmeyebilir. Bu ölçümleri çeşitli analiz platformlarında oluşturduğunuzda ve bunları pazarlamadan satışa ve mühendisliğe kadar çeşitli departmanlara böldüğünüzde fark yaratır. Yeni kullanıcılar, benzersizler ve toplam oturum sayısı arasında bir fark olduğu için, AdWords'teki 'Tıklamalar' ın genel trafiğe dönüşmesi gerekmez. Büyük ölçekte, yüzlerce kaynaktan veri çekiyorsunuz. Ölçtüğünüz şeyi standartlaştırmamak, ancak hepsine aynı şekilde davranmak, kötü veriler için bir reçetedir.

Kötü veriler pahalıdır

Sorunu nasıl çözeceğinizden emin olmadığınız için görmezden geliyor olun veya belki de henüz farkında olmadığınız için, düşük kaliteli verilerle çalışmak pazarlama dışındaki pek çok işi etkiler. Verileriniz her yerde bulunuyorsa, değerli girişimleri durdurur ve kar hanenize zarar verir.


Birinin takipçi satın alıp almadığı nasıl anlaşılır

Bunu bir perspektife koymak gerekirse, veriler yılda% 70 oranında azaldığından, kötü verilerin işletmelere ortalama maliyeti Yıllık 9,7 milyon dolar . Harvard Business Review Karar vericiler, yöneticiler, veri bilimcileri ve diğer ekip üyelerinin günlük işlerindeki tutarsızlıkları, yanlışlıkları ve kötü kaynakları araştırıp hataları düzeltmeleri gerektiği için, kötü verilerin çok maliyetli olduğu sonucuna vardı. Bunu yapmak hem zaman alıcı hem de pahalıdır.

Doların ötesinde, kötü veriler stratejinizi tehlikeye atarak, bilgisiz iş kararları nedeniyle yolun aşağısındaki fırsatların israfına yol açar. Birden çok kaynaktan, farklı formatlarda ve farklı frekanslarda sağlanan büyük miktardaki verilerle uğraşmak, parçalanmış bir süreçtir. Pazarlama departmanlarının tüm bu verileri sürekli olarak analiz edecek, anlayacak ve bunlardan yararlanacak insan gücünden yoksun olması anlaşılabilir bir durumdur.

İyi veriler temizdir

Verileri temizlemek, doğrulamak ve düzenlemek için zaman ayırdığınızda, güncel olmayan bilgiler, kopyalar veya yanlışlıklar gibi genel sorunların artık sisteminize zarar vermemesi için iyi veri sonuçları elde edersiniz.

Bu karmaşıklıkla başa çıkmak, standartlaştırma, optimizasyon, raporlama ve çevik bir yaklaşım için özel kaynaklar ve iyi tanımlanmış süreçler ve politikalar gerektirir. Bu, çoğu kuruluşun alıştığı aylık raporlama, üç aylık tahmin ve dönemsel içgörü oluşturmadan bir sapmadır. Ancak bu değişim, gittikçe artan veri odaklı bir dünyada başarı için kritik öneme sahiptir. Birinci sınıf bir pazarlama organizasyonu, iş sonuçları elde etmek için verileri, analitiği, stratejileri, kişileri, süreçleri ve yetenekleri sorunsuz bir şekilde birleştirmelidir.

Kuruluşunuz büyüyorsa ve departmanlar arasında veri paylaşımı için bent kapılarını yeni açtıysanız, müşterinin daha eksiksiz bir resmine sahip olmak için bilgilerin birleştirilebileceği alanları arayın. Ekip üyelerinin boru hattının farklı bölümlerine sahip olduğu ve kuruluşunuzdaki iyi verileri desteklediği bir görev gücü oluşturmayı düşünün.


instagram üzerinde takipçi edinmenin hızlı yolu

Veri ardışık düzeninizi manuel olarak temizlemek için kaynakları bir görev gücüne tahsis etmek sizin için gerçekçi olmayan bir seçenekse, AI araçlarını uygulama . Tahmine dayalı makine öğrenimi, veri ölçümlerinizin temel davranışını öğrenebilir ve büyük veri parçalarını hızlı bir şekilde güvenilir iş bilgilerine dönüştürme ve anormalliklerin keşfedilmesini otomatikleştirme becerisine sahiptir.

Ardışık düzenini temizlemek için özel kaynaklar mevcut sorunu çözer, ancak bu ilkeleri proaktif olarak uygulamaktan daha koruyucu hiçbir şey yoktur. Ekibinizin kursta kötü verileri düzeltmek için harcayacağı zamanı ayırın ve en başından itibaren çabalarınıza güvenli ve doğru veri süreçleri oluşturmak için harcanan zamanla değiştirin.

Mükemmelliğin değil peşinde

Gerçekçi olmak önemlidir. Ve kötü verilerin gerçeği, verileri temizlemek hiç bitmeyen bir süreçtir. Amaç, her şeyin mükemmel olduğu bir son durum değildir. Amaç, işyerinizde daha iyi verileri teşvik eden alışkanlıklar ve süreçler için çaba göstermektir.


organizasyon için twitter sayfası nasıl oluşturulur

Bununla birlikte, veri kalitesi sonuçta herkesin işidir. Doğrudan sayılarla çalışsanız da çalışmasanız da, veriler bir kuruluşun her çıktısını etkiler. Temiz, bakımlı bir ardışık düzen, sizin ve ekibinizin hatalı maliyetleri iyiye gidermek ve sağlıklı veri stratejilerini daha kolay takip etmek anlamına gelir.

Pazarlamayı gerçek bir önce veri kültürüne doğru taşımak uzun bir yolculuk olabilir. Ama değerini kanıtlayan şey bu.

Bu makale, uzmanlarımızın verilere dayanan bir ekip ve stratejik yaklaşım geliştirmenin anahtarlarını keşfettiği veriye dayalı pazarlama serimizin bir parçasıdır. İlk makaleyi okuyun İşte .